La mayoría de nosotros utilizamos la IA más o menos de la misma manera. Copiamos una indicación familiar, la pegamos en un nuevo chat y volvemos a explicar el contexto. “Alimentamos” el modelo con nuestro tono de voz y reiteramos qué tipo de resultado queremos. Hacemos múltiples iteraciones, pero luego seguimos preguntándonos por qué el resultado nos parece inconsistente.
Imagina que contratas a un empleado que llega al trabajo cada mañana sin recordar nada de lo que pasó el día anterior. Le explicas cómo deben ser los informes. Le insistes en lo que es importante y lo que no. Repasas el tono de voz. Hace un trabajo decente, pero nunca lo hace igual dos veces. Así es como muchos de nosotros utilizamos ChatGPT, Claude, Grok o Gemini.
¿Y si lo hiciéramos de otra manera? Claude Skills puede ser útil en este caso. En lugar de tratar la IA como un chatbot, empezamos a tratarla como algo más parecido a un empleado digital entrenable.
¿Qué son Realmente las Habilidades de Claude?
Las habilidades de Claude te permiten enseñar al modelo cómo realizar una tarea una sola vez, en lugar de tener que volver a explicarla cada vez. Técnicamente, una habilidad es solo un conjunto de instrucciones almacenadas en archivos: reglas, ejemplos, plantillas y cualquier otro material que defina cómo debe realizarse la tarea. Conceptualmente, es mucho más sencillo. Ya no tienes que decir: “Analiza este sitio web como un redactor de conversión”. Le estás enseñando al sistema lo que significa para ti “análisis de conversión”.
Lo inteligente es cómo Claude utiliza estas habilidades. No las carga todas en la memoria a la vez. Primero mira sus nombres y descripciones, decide cuál es relevante y solo entonces carga las instrucciones completas. Esto es importante porque la memoria de la IA es limitada. Cuanta más información le introduzcas a la vez, peor será su rendimiento. Las habilidades te permiten almacenar mucho conocimiento sin tener que llevarlo todo contigo. Piensa en ellas como una biblioteca.
Esto también ayuda a comprender la diferencia entre habilidades y proyectos. Los proyectos almacenan lo que la IA debe saber: documentos, investigaciones, informes y material de referencia. Las habilidades almacenan cómo debe pensar la IA: cómo analizar, cómo estructurar los resultados y cómo aplicar el juicio. Los proyectos contienen contenido. Las habilidades contienen el método. Funcionan mejor juntos.
La Idea de Anthropic: Una IA, Muchas Especialidades
Anthropic, la empresa creadora de Claude, tiene una idea más amplia detrás de este diseño. No creen que necesitemos una IA diferente para cada profesión. Su modelo es un sistema general complementado con conocimientos especializados. Las habilidades son la forma de inyectar esos conocimientos. En la práctica, cada habilidad contiene un nombre, una descripción, un desencadenante para saber cuándo debe utilizarse, una lógica paso a paso y recursos de apoyo, como plantillas o perfiles. Se trata, en esencia, de un procedimiento operativo estándar para la IA.
Para utilizar las habilidades, es necesario tener una cuenta de pago de Claude y habilitar la función Skill Creator en la configuración. Una vez activada, se pueden crear habilidades de dos maneras. Puedes crear una a través de un diálogo, en el que Claude te pregunta qué problema debe resolver la habilidad, cuáles son las solicitudes típicas y si hay requisitos especiales. Tú proporcionas información sobre tu producto, tu público, tu tono de voz y cualquier material de apoyo. A continuación, Claude lo convierte en una habilidad estructurada. Es como incorporar a un asistente junior.
El segundo método consiste en escribir la habilidad tú mismo. Tú defines lo que debe hacer, cómo debe razonar, cómo debe ser el resultado y qué reglas debe seguir. Este método te da más control y suele producir resultados menos genéricos.
Para ilustrar cómo puede funcionar, analicemos el ejemplo de la creación del “auditor de conversión”. Necesitaremos una habilidad que revise un sitio web como lo haría un redactor profesional especializado en conversión. Sin consejos vagos, como “mejorar la llamada a la acción”, sino con análisis estructurales, identificación de elementos que faltan, alineación de perfiles, hipótesis comprobables y una lista de cambios priorizados. Una vez entrenada, la habilidad hace exactamente eso. En lugar de comentarios generales, produce un plan de acción que se puede aplicar a múltiples proyectos.
Es importante recordar que las habilidades necesitan iteración. La primera versión no será perfecta. Se mejora de la misma manera que se forma a un empleado humano, viendo dónde falla y perfeccionando las instrucciones. En segundo lugar, los desencadenantes son importantes. Si Claude no utiliza automáticamente tu habilidad, debes llamarla por su nombre. En tercer lugar, no debes enseñarle lo que ya sabe. Una habilidad debe contener tu tono de voz, tus flujos de trabajo, tus plantillas y tus reglas de decisión; la teoría genérica no la entrenará de manera eficiente.
Lo que hace que esto sea interesante es cómo cambia la relación entre el usuario y el sistema. Antes, explicabas el contexto, recibías una respuesta y luego perdías todo en la siguiente solicitud. Ahora, le enseñas una vez y dejas que el sistema trabaje según tu lógica. Anthropic describe el objetivo de esta manera: Claude en el día treinta debería ser mejor que Claude en el día uno. Las habilidades son su intento de hacer eso posible.
Tu Guía Rápida Para Crear el Empleado con IA
Si quieres probarlo tú mismo, la barrera es menor de lo que parece. No necesitas saber nada sobre diseño de sistemas o arquitectura de agentes. Solo necesitas ser capaz de explicar cómo trabajas. La forma más fácil de empezar es pedirle a Claude que te ayude a crear una habilidad. En realidad, estás describiendo un puesto de trabajo y sus procedimientos. Piensa en ello como si estuvieras escribiendo las instrucciones de incorporación para un nuevo empleado que nunca se cansará y nunca olvidará lo que le enseñes.
Puedes empezar con una sencilla indicación que defina la tarea y los estándares. En primer lugar, crea una habilidad de Claude.
- La tarea de esta habilidad es: [describe la tarea].
- Las solicitudes típicas serán del tipo: [da dos o tres ejemplos].
- La habilidad debe seguir mi tono de voz y ofrecer resultados estructurados y prácticos.
Si tu trabajo está vinculado a un negocio o producto, es útil anclar la habilidad en ese contexto. No le estás pidiendo a Claude que piense como “un comercializador” o “un analista”. Le estás pidiendo que piense como tu analista, trabajando en tu problema.
- Trabajo en un producto llamado [descríbelo brevemente].
- Mi público es [descríbelo].
- Mi objetivo principal es [conversión, crecimiento, claridad, ventas].
- Crea una habilidad que analice este tipo de contenido, identifique los puntos débiles, proponga hipótesis y genere un plan de acción claro.
Si lo que quieres es algo parecido a un revisor cualificado, por ejemplo, un auditor de sitios web o de contenido, puedes ser aún más explícito sobre cómo debe funcionar el razonamiento. Crea una habilidad llamada “Auditor de Conversión de Sitios Web”. Debe analizar la estructura de la página, evaluar la oferta, comprobar la alineación con los perfiles de los usuarios y generar ideas de mejora que se puedan poner a prueba.
El resultado debe estructurarse de la siguiente manera:
- Problemas clave
- Recomendaciones
- Hipótesis
- Plan de acción
El tono de voz es a menudo lo que separa algo útil de algo genérico. Aquí es también donde las habilidades se vuelven personales en lugar de intercambiables. No solo estás enseñando qué hacer, sino cómo sonar.
- Mi tono de voz es: [descríbelo claramente].
- Entrena la habilidad para que responda con este estilo, evita consejos vagos y sé específico y estructurado.
Una vez que la habilidad exista, es casi seguro que descubrirás que no es del todo correcta. Eso es normal. No se trata de un fallo del sistema, sino del proceso de entrenamiento. Cuando eso ocurra, puedes tratar la habilidad en sí como un documento editable:
- Esta es mi habilidad actual: [pégala].
- Estos son los problemas que veo: [descríbelos].
- Actualiza la habilidad para que sea más precisa, menos genérica y se ajuste mejor a mi forma de trabajar.
Puedes proporcionar tu contexto laboral y pedirle que cree un método que analice problemas, identifique puntos débiles, proponga hipótesis y genere un plan claro. Puedes especificar el tono de voz y pedirle que evite consejos genéricos. Y cuando el resultado no te convenza, puedes volver a pegar la habilidad y pedirle a Claude que la mejore haciéndola más precisa, más estructurada o más acorde con tus necesidades.
Con el tiempo, irás moldeando el comportamiento de tu nuevo “empleado” y conseguirás un asistente que realice tus tareas diarias de forma más inteligente y rápida. Compruébalo tú mismo y realiza tus tareas diarias de forma más inteligente y rápida.
* Tetiana Rak es la COO de We Are Innovation. Periodista y activista por la libertad con ocho años de experiencia, Tania ha trabajado con medios reconocidos como CNN, TechCrunch, Fox News, HackerNoon, BBC y Radio Free Europe, entre otros. Su compromiso con la promoción de la innovación tecnológica y la transformación digital global le ha valido una reputación destacada en el sector. Marcada por la experiencia de la guerra en Ucrania, Tania defiende el avance de la tecnología como una herramienta clave para impulsar la libertad, permitiendo que las personas hablen, actúen y busquen su felicidad sin restricciones externas innecesarias.
Fuente: Somos Innovación
